Thức cả đêm nghịch smartphone, cô gái vỡ mạch máu mắt suýt mù
Một cô gái ở Thâm Quyến, Trung Quốc sau một đêm dùng smartphone mắt trái không còn nhìn thấy gì nữa.
Một cô gái ở Thâm Quyến, Trung Quốc sau một đêm dùng smartphone mắt trái không còn nhìn thấy gì nữa.
Theo BBC, Janet Ostern, một cư dân Oxford, Anh, 80 tuổi, là bệnh nhân đầu tiên trên thế giới trong số 10 bệnh nhân bị thoái hóa điểm vàng liên quan đến tuổi tác (age-related macular degeneration (AMD) tham gia thử nghiệm liệu pháp gien, được Gyroscope Therapeutics khởi xướng....
Chẩn đoán bệnh Parkinson đang là một thách thức đối với các bác sĩ. Những biện pháp kiểm tra thần kinh phức tạp có thể giúp nhận biết căn bệnh này sau khi các triệu chứng xuất hiện. Tuy nhiên, việc phát hiện bệnh sớm là rất quan trọng để...
Với máy laser tia X SwissFEL, các nhà nghiên cứu tại PSI (Viện Paul Scherrer, cơ sở nghiên cứu liên ngành lớn nhất Thụy Sĩ) muốn sản xuất một bộ phim về cách thức hoạt động của các phân tử sinh học. Điều này sẽ tiết lộ cách mắt chúng...
Sau khi tiến hành các thí nghiệm với võng mạc chuột, các nhà khoa học Mỹ và Canada đã phát hiện võng mạc có thể tự "tái lập trình" tùy thuộc vào điều kiện ánh sáng.
Các nhà khoa học Anh phát hiện chất curcumin trong nghệ nếu được điều chế đúng cách có thể cứu các tế bào võng mạc khỏi sự tấn công của bệnh tăng nhãn áp gây mù lòa.
Robot đang dần trở thành trụ cột trong những ca phẫu thuật, từ viêm tiền liệt tuyến cho tới các liệu pháp liên quan đến túi mật. Còn bây giờ là đối với đôi mắt.
Các nhà khoa học Anh tạo ra giác mạc nhân tạo bằng máy in 3D chỉ trong 10 phút. Công nghệ này mở ra hy vọng mới cho những bệnh nhân có nhu cầu ghép giác mạc.
Hàng trăm triệu người trên khắp thế giới đang phải chịu đựng cảnh mù lòa do bệnh tiểu đường gây nên. Vì vậy, Colin Cook – cựu sinh viên Học viện Công nghệ California (Caltech) đã phát minh ra một phương pháp điều trị tiềm năng nhờ sử dụng loại...
Công ty Google và Verily Life Sciences (công ty con của Alphabet) phát triển thành công thuật toán trí thông minh nhân tạo (AI) có thể dự đoán liệu một bệnh nhân có khả năng mắc các vấn đề nghiêm trọng liên quan đến tim mạch dựa trên bức ảnh...