 |
Công cụ StateViewer có khả năng nhận diện các mô hình hoạt động não bộ liên quan đến 9 loại sa sút trí tuệ. Ảnh: iStock. |
Công cụ này phân tích hình ảnh quét PET sử dụng fluorodeoxyglucose (FDG-PET), cho thấy cách não sử dụng glucose làm năng lượng. Sau đó, nó so sánh hình ảnh quét với một cơ sở dữ liệu lớn các hình ảnh từ những người đã được chẩn đoán xác nhận mắc sa sút trí tuệ và xác định các mô hình phù hợp với từng loại, hoặc tổ hợp các loại sa sút trí tuệ. StateViewer hiển thị các mô hình này thông qua bản đồ não mã màu, làm nổi bật các khu vực chính trong hoạt động não bộ, mang đến cho các bác sĩ một lời giải thích trực quan về những gì AI nhìn thấy và cách nó hỗ trợ chẩn đoán.
StateViewer đã giúp các nhà nghiên cứu xác định đúng loại sa sút trí tuệ trong 88% số ca và giúp các bác sĩ lâm sàng diễn giải hình ảnh quét não nhanh gần gấp đôi và với độ chính xác cao gấp ba lần so với các quy trình tiêu chuẩn, theo nghiên cứu được công bố trên Neurology. Đổi mới này giải quyết một thách thức cốt lõi trong chăm sóc bệnh sa sút trí tuệ là phát hiện bệnh sớm và chính xác, ngay cả khi có nhiều tình trạng bệnh lý đồng thời, và hỗ trợ chẩn đoán tiên tiến cho các phòng khám thiếu chuyên môn về thần kinh.
Nguồn: medicalxpress.com
Tin đăng KH&PT số 1351 (số 27/2025)
Đinh Hương và nhóm tác giả lược dịch