Trong buổi tọa đàm chia sẻ "Kinh nghiệm phát triển AI chuyên dụng cho chẩn đoán bệnh" GS. Nguyễn Tiến Dũng làm rõ xu hướng phát triển các AI chuyên dụng "nhỏ nhưng tinh" cho chẩn đoán trên dữ liệu hình ảnh và tín hiệu sinh học, việc theo dõi bệnh nhân từ xa hay duy trì theo dõi sức khỏe liên tục ngoài bệnh viện... cũng như những khả năng mà công nghệ này sẽ còn mang lại trong tương lai gần.
Ông cũng chia sẻ kinh nghiệm thực tế nghiên cứu và phát triển AI để ứng dụng, hỗ trợ chẩn đoán ung thư, tim mạch, hô hấp, theo dõi thai nhi và cấp cứu.
Một đơn cử trong số đó, cách đây vài năm, các nghiên cứu về học sâu của nhóm GS. Nguyễn Tiến Dũng cùng với các chuyên gia da liễu như GS. Phạm Hoàng Khâm (Bệnh viện Quân y 103) và PGS. Đinh Văn Hân (Viện Bỏng quốc gia) và cộng sự đã cho thấy, ngay từ khi mới chỉ được học chưa thật nhiều trường hợp, máy đã có khả năng khoanh vùng và phân loại các mụn trên da rất nhanh nhạy, giúp ích nhiều cho các bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị.
Một máy AI có thể xem hàng triệu ca bệnh để học trong thời gian rất ngắn (trong khi một bác sĩ cả năm mới đủ sức xem được được vài nghìn ca bệnh) từ đó đưa ra gợi ý chẩn đoán chính xác hơn. Trước đây, với các quy trình đánh giá và chẩn đoán hình ảnh truyền thống, các bác sĩ chỉ phát hiện được khoảng 50% các trường hợp ung thư da [1]. Trong một số nghiên cứu, với sự trợ giúp của AI thì tỷ lệ chẩn đoán sai có thể giảm từ 50% xuống chỉ còn 10-20% hoặc thấp hơn nữa trong các điều kiện cụ thể [2].
Tương tự, kinh nghiệm của nhóm nghiên cứu của GS. Nguyễn Tiến Dũng trong việc dùng mạng học sâu xử lý tự động các thông tin, tín hiệu và hình ảnh trong chẩn đoán ung thư, hô hấp, tim mạch... sẽ đem lại nhiều bài học thực tế trong ứng dụng AI chuyên dụng.
Đây chỉ là một phần thông tin cho thấy bức tranh rộng hơn, cho thấy những tiến bộ đáng kinh ngạc đã giúp AI mau chóng chuyển từ công nghệ ở dạng tiềm năng thành các giải pháp hiệu quả cho ngành y tế.
Qua đó, buổi trao đổi hướng tới việc trả lời một câu hỏi cụ thể hơn: Các AI chuyên dụng đang thực sự giúp giải quyết những vấn đề nào của y tế, và đến mức độ nào.
Đồng thời, từ kinh nghiệm quốc tế, tọa đàm cũng đặt ra câu hỏi cho Việt Nam: trong bối cảnh AI đang được xác định là công nghệ chiến lược, những hướng đi nào thực chất và khả thi cho lĩnh vực y tế?
Tia Sáng trân trọng mời các cộng tác viên, nhà nghiên cứu và độc giả quan tâm tham gia, đồng thời đóng góp câu hỏi, góc nhìn để cùng thảo luận về ứng dụng quan trọng này của AI.
Thời gian: 9h sáng, ngày 7/5/2026 (Thứ Năm)
Địa điểm: Cafe Trung Nguyên, 52 Hai Bà Trưng, Hà Nội.
Link đăng ký: Để Tia Sáng thuận tiện đón tiếp, mời bạn đăng ký tham dự trong link sau: https://forms.gle/ywMBaZwhu86uFNeW6
GS. Nguyễn Tiến Dũng trong một lần nói chuyện về cơ hội nghiên cứu và phát triển AI, tại Tia Sáng, năm 2024. Ảnh: Anh Thư
Thông tin về diễn giả:
GS Nguyễn Tiến Dũng là giáo sư toán hạng đặc biệt tại Đại học Toulouse (Pháp), tác giả của "định luật bảo toàn xuyến", "định lý tuyến tính hóa groupoid" và những công trình toán học khác. Năm 2019, không dừng lại ở khối hàn lâm với các công trình nổi tiếng đó, ông bước sang lĩnh vực toán ứng dụng với thử thách mới - sáng lập công ty trí tuệ nhân tạo Torus AI xử lý tự động các thông tin, tín hiệu và hình ảnh trong nhiều lĩnh vực như thiên văn học, y tế.
Ông cũng là người khởi xướng công ty giáo dục Sputnik ở Việt Nam từ năm 2015 cùng với GS Hà Huy Khoái, GS Đỗ Đức Thái, TS Trần Nam Dũng và những người khác nhằm đem lại sách hay cho trẻ em.
Bên cạnh đó, GS Nguyễn Tiến Dũng thường xuyên đóng góp các bài viết phân tích và phổ biến kiến thức về khoa học, giáo dục và kinh tế cho Tia Sáng.
---
Chú thích:
[1] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10846255
[2] Các bạn xem thêm chia sẻ của GS. Nguyễn Tiến Dũng về cách ông và cộng sự nghiên cứu phát triển AI chẩn đoán ung thư da https://tiasang.com.vn/toan-hoc-chong-lai-ung-thu-da-4973031.html