Số giờ làm của tác tử AI gấp 6 lần của con người tại Anthropic

Lần đầu ghi nhận thời gian tác tử AI làm việc nhiều hơn con người

Tại Anthropic, công ty phát triển mô hình AI Claude, các tác tử AI (AI agent) đang đảm nhiệm khối lượng công việc ngày càng lớn. Theo báo cáo tháng 10/2026 do công ty công bố, đến tháng 8, tổng thời gian hoạt động của các tác tử AI do nhân viên điều khiển gấp sáu lần thời gian làm việc của những nhân viên này.

Đây là thời gian vận hành của các tác tử AI, bao gồm quá trình suy luận và sử dụng công cụ, không tính những khoảng chờ quá 30 phút. Thời gian làm việc của con người được ước tính dựa trên số nhân viên, với giả định mỗi người làm 40 giờ một tuần. (Con số này phản ánh mức độ AI tham gia vào quy trình làm việc, chưa có thống kê cho thấy AI tạo ra sản lượng gấp sáu lần con người ở thời điểm này).

Đáng chú ý, mức chênh lệch còn lớn hơn ở các nhóm làm nghiên cứu: tổng thời gian hoạt động của các "nhân viên" tác tử AI trong nhóm này cao gấp khoảng 19 lần giờ làm việc của nhân viên con người. Con số này được cộng dồn từ nhiều tác tử có thể chạy song song, chưa có nghĩa AI tạo ra sản lượng gấp 19 lần con người. Đồng thời, kết quả của AI vẫn cần chờ con người xem lại. Tuy vậy, nó cho thấy quy mô của "binh đoàn" tác tử AI đang tham gia vào công việc nghiên cứu tại Anthropic lớn đến mức nào.

Trước đó, vào tháng 3/2026, tổng thời gian hoạt động của cả các tác tử AI tự vận hành và tương tác đã lần đầu vượt tổng giờ làm việc của nhân viên Anthropic. Các tác tử này thực hiện nhiều nhiệm vụ như viết mã, kiểm thử, tìm lỗi, bảo trì hạ tầng phần mềm và xử lý các công việc thường ngày.

Tác tử AI cũng làm thay đổi cách nhân viên sử dụng thời gian. Theo Anthropic, ngay cả nhân viên không làm kỹ thuật cũng có thể phải dành hơn một nửa tuần làm việc để đọc nội dung do các tác tử AI tạo ra. Một bộ phận nhân viên chuyển sang làm "sếp của đàn AI", xây dựng công cụ giám sát, theo dõi và điều phối các tác tử này thay vì trực tiếp thực hiện toàn bộ công việc.

Sự gia tăng thời gian hoạt động của tác tử AI diễn ra cùng lúc với thay đổi trong cơ cấu tuyển dụng của Anthropic.

Từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, tỷ trọng nhân sự kỹ thuật cấp thấp trong tổng số nhân viên kỹ thuật giảm từ 21% xuống 14%. Đáng chú ý hơn, tỷ trọng kỹ sư cấp thấp trong số nhân viên kỹ thuật được tuyển mới giảm từ 27% xuống còn 9%.

Hai thị trường lao động trái ngược

Thay đổi tại Anthropic diễn ra trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ lớn cũng có những quyết định tuyển dụng khác nhau, dù cùng tăng đầu tư cho AI.

Khi công bố lợi nhuận quý ba năm nay, Google cho biết có 204.757 nhân viên tính đến cuối tháng 9/2026, tăng khoảng 10.000 người so với cuối tháng Ba. Trong khi đó, Microsoft gần đây đưa ra chương trình nghỉ việc tự nguyện có trợ cấp cho khoảng 60.000 nhân viên đủ điều kiện tham gia.

Từ năm 2023 đến nay quy mô nhân sự Google đã tăng tổng cộng 13%. Còn trong năm nay, một phần mức tăng nhân sự của Google có thể đến từ các thương vụ sáp nhập và mua lại. Ngày 11/3, Google thông báo đã hoàn tất thương vụ mua lại Wiz, công ty chuyên về an ninh mạng với khoảng 2.000 nhân viên. Ngoài ra, động lực tăng trưởng nhân sự cũng nằm ở chiến lược mở rộng năng lực AI, đám mây và hạ tầng.

OpenAI có kế hoạch tăng gần gấp đôi nhân sự, từ khoảng 4.500 người lên 8.000 người vào cuối năm 2026, nhằm mở rộng nghiên cứu, kỹ thuật, sản phẩm và đặc biệt là bán hàng doanh nghiệp. Anthropic cũng tuyển thêm nhân lực ở các bộ phận bán hàng, tài chính, pháp lý, tuân thủ, hợp đồng và vận hành.

Như vậy, nhu cầu nhân lực đang tăng ở những vị trí giúp phát triển, triển khai và thương mại hóa AI, nhưng không đồng đều giữa các nhóm nghề. Trong khi đó, những công việc có thể được tự động hóa, đặc biệt là các nhiệm vụ kỹ thuật sơ cấp, chịu sức ép thu hẹp.

Sự phân hóa tiền lương

Sự phân hóa còn thể hiện ở tiền lương. Báo cáo Chỉ số việc làm AI toàn cầu năm 2026 của PwC ước tính các vị trí cần kỹ năng AI được trả lương cao hơn trung bình 62% so với những vị trí tương đương không yêu cầu kỹ năng này. Mức chênh lệch lương giữa nhân sự có kỹ năng AI và không có kỹ năng AI cũng khác nhau đáng kể giữa các ngành: chênh tới 118% ở hàng tiêu dùng, 84% ở công nghệ, truyền thông và viễn thông, 73% ở sản xuất, trong khi y tế là 37% và khu vực công là 16%.

"Mặc dù có tới 300 triệu vị trí việc làm trên toàn cầu có nguy cơ bị tự động hóa, trong đó 83 triệu việc làm sẽ bị thay thế và 69 triệu việc làm chuyên môn mới được tạo ra vào năm 2027, các chuyên gia kỹ thuật AI vẫn có thể nhận mức lương cao hơn 20-40% so với nhân sự công nghệ thông tin truyền thống. Đặc biệt, mức chênh lệch này càng rõ rệt ở các lĩnh vực như tối ưu hóa quá trình suy luận của AI, huấn luyện AI phân tán, xây dựng quy trình đánh giá mô hình và tích hợp AI đa phương thức", Prabhu Ram, Phó chủ tịch nhóm nghiên cứu ngành thuộc CyberMedia, nhận định trên Computerworld.

Sự thay đổi này có thể tạo ra một cuộc khủng hoảng đối với lao động trẻ trong tương lai. Những công việc như viết mã đơn giản, kiểm thử, tìm lỗi hay xử lý các tác vụ lặp lại vốn là bước đầu để người mới tích lũy kinh nghiệm. Khi AI đảm nhiệm ngày càng nhiều nhiệm vụ này, doanh nghiệp có thể giảm nhu cầu tuyển người ở các vị trí đầu vào, khiến con đường bước vào nghề của người trẻ khó khăn hơn.

Phong Du tổng hợp