Ngày 3/4, tại Hà Nội, ĐH Quốc gia Hà Nội, ĐH Quốc gia TPHCM và Đại học Bách khoa Hà Nội đã ký kết chương trình hợp tác triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng...
Startup AI thường bị mắc kẹt giữa nhu cầu dữ liệu và thách thức trong việc thu thập, buộc họ phải tìm những giải pháp sáng tạo để phát triển sản phẩm hiệu quả hơn.
Hệ thống Aardvark Weather do các nhà nghiên cứu từ ĐH Cambridge (Anh) phát triển có thể đưa ra các dự báo thời tiết nhanh hơn hàng chục lần và cần đến nguồn tài nguyên tính toán chỉ bằng phần nghìn so với các hệ thống dự báo hiện nay,...
Việc khai thác dữ liệu trong SMEs không phải là một cuộc đua sở hữu thật nhiều thông tin mà là một quá trình có chiến lược, trong đó mỗi loại dữ liệu phải có giá trị thực tiễn và đóng góp vào đổi mới mô hình kinh doanh.
Việc hiểu nhầm giáo dục STEM là giáo dục kỹ năng sống có thể gây khó khăn cho công cuộc triển khai giáo dục STEM ở nhiều địa phương - theo ThS. Nguyễn Trung Kiên, người đang làm đề tài nghiên cứu sinh về quản lý giáo dục STEM theo...
Có khi nào ta nói quá nhiều tới dữ liệu lớn mà bỏ qua dữ liệu nhỏ?
Tương tự như dự báo thời tiết, có những mô hình để dự đoán mức độ ô nhiễm không khí và chất lượng không khí. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được tận dụng để tăng tốc độ và cải thiện độ chính xác của các mô hình này.
Hãy tưởng tượng nếu thấy một tai nạn giao thông, bạn sẽ gọi ngay đến đường dây nóng của bệnh viện. Tuy nhiên ở đây, thay vì gặp được điều phối viên, bạn lại phải nói chuyện với một bot trả lời tự động để loại bỏ các cuộc gọi...
Dữ liệu là tài sản của doanh nghiệp. Câu trả lời là nên đầu tư ngay từ đầu.
Sáu ý tưởng xuất sắc nhất sẽ được tài trợ đến 30.000 USD/dự án.
Tia Sáng
Chuyên trang tri thức của VnExpress
Tổng biên tập: Phạm Văn Hiếu
Địa chỉ: Tầng 10, Tòa A FPT Tower,
số 10 Phạm Văn Bạch, phường Cầu Giấy, Hà Nội
Điện thoại: (024) 39428445
Email: tiasang@vnexpress.net
© 2026. Toàn bộ bản quyền thuộc về Tia Sáng
