AI dự đoán tương lai của nghiên cứu về AI
Thật là gần như không thể cho các nhà nghiên cứu bằng xương bằng thịt theo dõi được toàn bộ số lượng lớn các ấn phẩm khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và cập nhật những tiến bộ hằng ngày của nó.
Các nhà khoa học trong một nhóm nghiên cứu quốc tế do Mario Krenn từ Viện nghiên cứu Khoa học quang học Max-Planck mới phát triển một thuật toán AI không chỉ hỗ trợ các nhà nghiên cứu định hướng một cách có hệ thống chính mình mà còn hướng dẫn có dự đoán họ về hướng nghiên cứu đang tiến hóa của chính họ. Công trình nghiên cứu đã được xuất bản trên tạp chí Nature Machine Intelligence 1.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML), số lượng các xuất bản khoa học đang tăng lên theo cấp số nhân và xấp xỉ gấp đôi sau chu kỳ 23 tháng. Với các nhà nghiên cứu bằng xương bằng thịt, gần như không thể theo sát được tiến trình này để giữ cho mình một cái nhìn toàn diện.
Mario Krenn, trưởng nhóm nghiên cứu tại Viện nghiên cứu Quang học Max-Planck ở Erlangen, tiếp cận giải pháp này cho chính thách thức theo một cách khác thường. Anh đã phát triển một công cụ chứa đồ thị mang tên Science4Cast cho phép đưa ra những câu hỏi về sự phát triển trong tương lai nghiên cứu về AI.
Trước đó, nhóm nghiên cứu quốc tế đã loan báo cuộc thi Science4Cast với mục tiêu nắm bắt và dự đoán sự phát triển của các khái niệm khoa học trong lĩnh vực nghiên cứu về AI, xác định chủ đề nào sẽ được tập trung trong nghiên cứu tương lai. Hơn 50 đóng góp với những cách tiếp cận khác nhau đã được đề xuất.
Krenn, cùng với nhóm nghiên cứu chất lượng cao này, đã kiểm tra vô số phương pháp được áp dụng, trải rộng từ phạm vi các phương pháp thống kê thuần túy đến các phương pháp học thuần túy và dẫn đến những kết quả hết sức ngạc nhiên. “Phương pháp hiệu quả nhất là sử dụng một tập hợp các đặc điểm mạng lưới chứ không phải là cách tiếp cận AI liên tục”, Mario Krenn nói. Điều này cho thấy tiềm năng đáng kể có thể sử dụng cách tiếp cận học máy thuần túy mà không cần hiểu biết của con người”.
Science4Cast là một cách diễn giải tri thức chứa đồ thị sẽ trở nên phức tạp hơn theo thời gian khi nhiều bài báo khoa học được xuất bản. Mỗi điểm trên độ thị thể hiện một khái niệm trong AI, và những đường kết nối giữa các điểm chỉ dấu liệu hai khái niệm có được nghiên cứu cùng nhau không và nếu có thì khi nào.
Vì dụ với câu hỏi “Cái gì sẽ diễn ra” có thể được miêu tả như một câu hỏi toán học về sự phát triển hơn nữa của đồ thị này. Science4Cast được nuôi với dữ liệu thật từ 100.000 xuất bản khoa học trải rộng trong phạm vi 30 năm và tổng thể là 64.000 nốt mạng.
Tuy nhiên, dự báo về việc các nhà nghiên cứu sẽ tập trung làm gì trong tương lai chỉ là bước đầu tiên. Trong công trình nghiên cứu của mình, họ miêu tả cách phát triển hơn nữa Science4Cast để có thể cung cấp những đề xuất mang tính cá nhân liên quan đến các dự án nghiên cứu trong tương lai.
“Tham vọng của chúng tôi là phát triển một phương pháp hỗ trợ như một nguồn truyền cảm hứng cho các nhà khoa học – hầu như là một con chuột nhân tạo. Điều này có thể có tiềm năng tăng tốc tiến hành làm khoa học trong tương lai”, Krenn giải thích.
Thanh Hương tổng hợp
Nguồn: https://techxplore.com/news/2023-10-artificial-intelligence-future.html
———————————
1. https://www.nature.com/articles/s42256-023-00735-0
