Thuật toán đem lại hiểu biết mới về tính không đồng nhât của tiểu đường loại 2
Một nghiên cứu mang tính cột mốc của Trung tâm Tiểu đường Đức (DDZ) đã rọi ánh sáng mới vào tính không đồng nhất của bẹnh tiểu đường dạng 2.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một thuật toán đổi mới sáng tạo để phân loại người có bệnh bằng một dữ liệu theo lịch trình và do đó hiển thị sự đa dạng trong trao đổi chất của bệnh tiểu đường.
Tiểu đường loại hai là một bệnh có con đường tiến triển vô cùng đa dạng. Với một thuật toán mới, nhóm nghiên cứu đã sử dụng các biến khác nhau để mở ra các triển vọng mới về sự đa dạng của bệnh tiểu đường loại hai về độ nhạy với insulin, việc tiết ra insulin sự phân bố của các mô mỡ và các đặc điểm gây viêm.
Thuật toán cho chẩn đoán chính xác tiểu đường
Công trình này trình bày một sự hiện diện độc đáo dạng cây về sự không đồng nhất của bệnh tiểu đường do các nhà nghiên cứu của Anh phát triển dưới sự dẫn dắt của Ewan Pearson và được tinh chỉnh với dữ liệu của Nghiên cứu bệnh tiểu đường Đức (GDS) và đoàn hệ LURIC. Cấu trúc đổi mới này giúp hiển thị sự khác biệt của các dạng phụ của tiểu đường loại 2 theo hướng hiển thị rõ ràng hơn sự phức tạp của loại bệnh này.
Tác giả thứ nhất của công bố, tiến sĩ Martin Schön nói, “Kết quả của chúng tôi cho thấy chúng tôi phải xem xét bệnh tiểu đường loại hai theo một cách khác biệt nhiều hơn và do đó không chỉ là một điều trị duy nhất cho mọi người”.
Bên cạnh vấn đề tuổi và giới, thuật toán còn được xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu đơn giản hằng ngày hoặc có sẵn từ các nhà trị liệu hoặc có thể được thu thập một cách dễ dàng, như BMI, cholesterol, HbA1c. Theo cách này, có thể chẩn đoán sớm được trường hợp những người có ít insulin hoặc có xu hướng không kiểm soát hiệu quả chứng cao huyết áp hoặc rối loạn chuyển hóa lipid trong vòng năm năm đầu của bệnh tiểu đường. Thêm vào đó, có thể sẽ hình dung được những nguy cơ như khả năng tử vong sớm và những biến chứng của bệnh tiểu đường.
Trên đường đến tiểu đường học chính xác
Trong những năm gần đây, có vô số nghiên cứu của DDZ là dành cho mục đích phân loại bệnh tiểu đường. Việc tinh chỉnh liên tục các dạng phụ của bệnh này là mục tiêu của tiểu đường chính xác trong tương lai, theo giáo sư Michael Roden, giám đốc lâm sàng nội tiết học và tiểu đường học ở bệnh viện trường ĐH Düsseldorf và giám đốc DDZ.
“Phân biệt được các nhóm con của tiểu đường bằng một dữ liệu lâm sàng đơn giản sẽ gia tốc một cách nhanh chóng sự phát triển của các cách tiếp cận mới để ngăn ngừa và điều trị để phát hiện và điều trị cho các nhóm có nguy cơ rủi ro cao theo một cách hướng đích”, ông lưu ý.
Ứng dụng thực tiễn
Một phác họa đơn giản về những hình thức khác nhau và các nguy cơ của bệnh tiểu đường loại 2 với sự thảo luận với người bệnh, có thể mang lại giá trị thêm cho thực hành điều trị hằng ngày.
“Các kết quả này có thể được tích hợp với thực hành hằng ngày”, phó giáo sư Robert Wagner, người dẫn dắt nghiên cứu tại DDZ và là phó giám đốc lâm sàng Nội tiết học và tiểu đường học tại Bệnh viện ĐH Düsseldorf, nói.
“Kết quả của nghiên cứu này có thể có tiềm năng thay đổi cách chúng ta hiểu và điều trị bệnh tiểu đường loại 2. Một công cụ online dễ dàng sử dụng đã có sẵn, khiến cho có thể ghi nhận và đem lại hiểu biết về sự không đồng nhất về mặt sinh học của bệnh tiểu đường loại 2”, Wagner nói. Nó có tiềm năng trở thành một khuôn mẫu cho việc phát triển những cách trị liệu chính xác hơn”.
Công trình được xuất bản trên tạp chí The Lancet Diabetes & Endocrinology 1.
Anh Vũ tổng hợp
https://medicalxpress.com/news/2024-03-algorithm-insights-heterogeneity-diabetes.html
———————————————
1. https://www.thelancet.com/journals/landia/article/PIIS2213-8587(23)00329-7/abstract
