Lựa chọn của Nvidia trong cuộc đối đầu Mỹ - Trung
Càng kéo dài thời gian Nvidia bị tách khỏi thị trường Trung Quốc, khoảng trống càng rộng mở cho các đối thủ nội địa như Huawei và Cambricon.
Càng kéo dài thời gian Nvidia bị tách khỏi thị trường Trung Quốc, khoảng trống càng rộng mở cho các đối thủ nội địa như Huawei và Cambricon.
Zhipu AI hợp tác với ĐH Thanh Hoa nghiên cứu một mô hình ngôn ngữ lớn mà họ gọi là "bước chuyển đổi mô thức căn bản" từ lập trình theo hướng dẫn sang lập trình tự chủ.
"Có thể chúng ta sẽ chỉ còn 6 đến 12 tháng nữa trước khi mô hình AI có thể làm hầu hết, hoặc tất cả, những gì kỹ sư phần mềm làm trong toàn bộ quy trình."
Điều đáng lo ngại nhất là hầu hết mọi người không nhận thức được đầy đủ nguy cơ bị mạo danh, lừa đảo, tống tiền, quấy rối... khi dữ liệu giọng nói bị thu thập.
Trong bài viết gần đây về nguy cơ “sụp đổ mô hình AI” do hiện tượng “dữ liệu cận huyết”, một lập luận được đưa ra rằng AI đang đẩy nhân loại tới khủng hoảng tri thức. Tuy nhiên, vấn đề không phải ở AI.
Theo giới công nghệ, việc xác định thế nào là AI “rủi ro cao” sẽ quyết định doanh nghiệp có không gian đổi mới hay sẽ chịu gánh nặng chi phí tuân thủ.
Được đầu tư hàng núi tiền nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn bắt đầu bộc lộ giới hạn và đang trượt xuống “thung lũng vỡ mộng AI”.
Sử dụng công cụ mới ngay nhưng quy trình, dữ liệu đầu vào chưa chuẩn hóa thì cả người dùng và cơ quan tổ chức dễ mắc vào ba loại “nợ” âm thầm.
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.
Các AI tạo sinh đang học từ dữ liệu do chính mình tạo ra và trả lại nhiều văn bản không thể hiểu nổi, thậm chí méo mó dị hợm.