Tác giả Thành Nguyễn | Chuyên trang tri thức Tia Sáng

Cơn hỗn loạn với AI agents

AI agents đang là những thực thể vừa đủ tự chủ và kỹ năng để gây hậu quả thật, vừa không đủ ý thức về chính mình để chịu trách nhiệm cho những hậu quả đó.

Lợi ích và đánh đổi khi dựa dẫm vào AI trong công việc

Con người biết AI gây suy mòn kỹ năng nhưng vẫn dùng. Những đánh đổi của tiến trình này có gì giống và khác với bài học từ các nước công nghiệp phát triển, khi họ tự loại bỏ các dây chuyền sản xuất và "outsource" hoạt động sản xuất...

Vì sao biết AI gây suy mòn kỹ năng nhưng chúng ta vẫn dùng

Nghiên cứu mới lý giải câu hỏi này từ cơ chế đánh đổi lợi ích ở mỗi cá nhân và tổ chức trong môi trường làm việc hiện nay.

Điều kỳ lân Trung Quốc không tiết lộ về mô hình AI thay thế lập trình viên

Khi AI bắt đầu tự viết và thực thi code, phạm vi rủi ro sẽ mở rộng theo cấp số nhân.

Kỳ lân Trung Quốc tiết lộ mô hình AI tự chủ thay thế lập trình viên

Zhipu AI hợp tác với ĐH Thanh Hoa nghiên cứu một mô hình ngôn ngữ lớn mà họ gọi là "bước chuyển đổi mô thức căn bản" từ lập trình theo hướng dẫn sang lập trình tự chủ.

Nhỏ mà mạnh: Mô hình suy luận phân cấp tạo đột phá về AI?

Lấy cảm hứng từ cấu trúc phân cấp của não bộ, các nhà nghiên cứu đang tạo ra một mô hình AI có khả năng chạy tốt hơn, nhẹ hơn, mở ra triển vọng ứng dụng theo thời gian thực trên các thiết bị cá nhân.

Transformers là mạng nơ-ron đồ thị

Hiểu rằng Transformer thực chất là một dạng đặc biệt của GNN có thể phá vỡ ranh giới giữa các mô hình AI, mở đường cho những hệ thống linh hoạt hơn. Phát hiện này được kỳ vọng sẽ định hình lại tư duy nghiên cứu, tạo tiền đề cho...

Thành Nguyễn

Bài viết

Tác giả khác