"Có thể chúng ta sẽ chỉ còn 6 đến 12 tháng nữa trước khi mô hình AI có thể làm hầu hết, hoặc tất cả, những gì kỹ sư phần mềm làm trong toàn bộ quy trình."
Điều đáng lo ngại nhất là hầu hết mọi người không nhận thức được đầy đủ nguy cơ bị mạo danh, lừa đảo, tống tiền, quấy rối... khi dữ liệu giọng nói bị thu thập.
Trong bài viết gần đây về nguy cơ “sụp đổ mô hình AI” do hiện tượng “dữ liệu cận huyết”, một lập luận được đưa ra rằng AI đang đẩy nhân loại tới khủng hoảng tri thức. Tuy nhiên, vấn đề không phải ở AI.
Được đầu tư hàng núi tiền nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn bắt đầu bộc lộ giới hạn và đang trượt xuống “thung lũng vỡ mộng AI”.
Sử dụng công cụ mới ngay nhưng quy trình, dữ liệu đầu vào chưa chuẩn hóa thì cả người dùng và cơ quan tổ chức dễ mắc vào ba loại “nợ” âm thầm.
Y học cổ truyền Trung Quốc, một lĩnh vực vốn được coi là khó chuẩn hóa và khó số hóa, đang thay đổi căn bản nhờ ứng dụng AI, từ chẩn đoán đến bào chế thuốc.
Các AI tạo sinh đang học từ dữ liệu do chính mình tạo ra và trả lại nhiều văn bản không thể hiểu nổi, thậm chí méo mó dị hợm.
Trích dẫn ảo, hình ảnh giả mạo, bài báo “tái chế”… do AI tạo ra đang trở thành một dạng ô nhiễm tri thức vĩnh viễn không bao giờ loại bỏ được.
Lần đầu tiên trong lịch sử, khả năng tạo dựng nội dung, ý nghĩa và thậm chí là các quan điểm đạo đức không còn chỉ đến từ con người.
Cơ hội có một không hai gia nhập "câu lạc bộ sản xuất chip" đang mở ra cho Việt Nam, Ấn Độ, Indonesia, Ba Lan... Dù đang ở thế yếu nhưng Việt Nam không thể bỏ lỡ dịp này.
Tia Sáng
Chuyên trang tri thức của VnExpress
Tổng biên tập: Phạm Văn Hiếu
Địa chỉ: Tầng 10, Tòa A FPT Tower,
số 10 Phạm Văn Bạch, phường Cầu Giấy, Hà Nội
Điện thoại: (024) 39428445
Email: tiasang@vnexpress.net
© 2026. Toàn bộ bản quyền thuộc về Tia Sáng
