Trong chăn nuôi, phát hiện bệnh sớm có thể khoanh vùng tránh bùng dịch kịp thời. Một hệ thống AI mới giúp 'đọc' bệnh trên gia súc từ trước khi có triệu chứng, chỉ nhờ quét một bức ảnh.
Các nhà nghiên cứu tìm hiểu vì sao báo chí thích khai thác những thông tin gắn với đối tượng thuộc về nhóm thiểu số trong xã hội.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) càng ngày càng phình to, lên đến hàng nghìn tỷ biến số, với tham vọng "nuốt chửng kiến thức của toàn thế giới". Việt Nam có thể, và có chỗ đứng nếu chạy đuổi theo những mô hình "AI to" như vậy không?
AI được gọi là cơ hội vàng cho Việt Nam, nhưng nếu chỉ dừng ở gia công rẻ và điều chỉnh (fine-tune) từ mô hình ngoại, Việt Nam có thể lặp lại đúng con đường cũ của công nghiệp hóa phụ thuộc.
Dù đặt bối cảnh tận năm 2525, Lớp học Cuối cùng lại chạm vào nỗi ám ảnh rất quen thuộc: làm sao để chúng ta học nhanh hơn và dễ hơn.
Không chỉ Tia Sáng, ngành báo chí đang đứng ở một thời điểm khó khăn - giai đoạn khủng hoảng của mô hình nhận thức.
AI có khả năng dự đoán chính xác hành vi của người đi bộ. Điều có thể định hình lại hoạt động của xe tự lái, an toàn giao thông và tương lai tương tác giữa người và máy.
Luật mềm không phải phép màu nhưng luật cứng cũng không phải vạn năng. Quá tin vào tự nguyện (luật mềm) hay quá kỳ vọng vào cưỡng chế (luật cứng) đều có thể tạo ra ảo tưởng chính sách.
Trước làn sóng trí tuệ nhân tạo, Việt Nam bước vào bài toán làm luật để vừa nuôi dưỡng đổi mới, vừa kìm giữ những rủi ro công nghệ.
Big tech + Big data = Big problem. Dữ liệu lớn ngày càng quan trọng đối với nền kinh tế thì nguy cơ các ông lớn công nghệ và dữ liệu độc quyền thao túng cũng lớn lên theo.
Tia Sáng
Chuyên trang tri thức của VnExpress
Tổng biên tập: Phạm Văn Hiếu
Địa chỉ: Tầng 10, Tòa A FPT Tower,
số 10 Phạm Văn Bạch, phường Cầu Giấy, Hà Nội
Điện thoại: (024) 39428445
Email: tiasang@vnexpress.net
© 2026. Toàn bộ bản quyền thuộc về Tia Sáng
