10 nút thắt cần gỡ khi doanh nghiệp thực hiện luật AI và luật dữ liệu cá nhân
Một góc nhìn từ chuyên gia dữ liệu và huấn luyện AI về những trở ngại khi thực hiện hai đạo luật ảnh hưởng tới các doanh nghiệp AI mới có hiệu lực.
Một góc nhìn từ chuyên gia dữ liệu và huấn luyện AI về những trở ngại khi thực hiện hai đạo luật ảnh hưởng tới các doanh nghiệp AI mới có hiệu lực.
Những tiến bộ đáng kinh ngạc gần đây của AI cho thấy công cụ này có thể tái định hình ngay cả ngành toán học.
Chẳng hạn như nghiên cứu AI nhằm hỗ trợ chẩn đoán, theo dõi các bệnh người Việt thường mắc phải, các phương pháp điều trị thường dùng như đông y… - những lĩnh vực mà các mô hình AI trên thế giới không đi sâu.
Các AI siêu mạnh như Mythos đặt ra vấn đề về năng lực sử dụng an toàn và kiểm soát tránh rơi vào tay kẻ xấu. Đồng thời, nó cũng bắt đầu bộc lộ xu hướng rõ ràng: quyền sử dụng AI mạnh cũng chính là quyền lực địa chính...
Thước đo này gồm 2.500 câu hỏi do gần 1.000 nhà khoa học cùng xây dựng, trong đó có sự đóng góp nổi bật của nhà khoa học Việt Nam.
Nghiên cứu thuốc mới là cuộc đua chỉ dành cho những quốc gia có nguồn lực khổng lồ. AI có thể là cơ hội thay đổi thực tế này.
Bộ não của con người chúng ta được "lập trình" để học hỏi từ từ, còn AI phát triển theo cấp số nhân, giờ đây có thể làm những việc tỉ mỉ lắt léo và trên nhiều lĩnh vực đã giỏi hơn người.
Một quốc gia muốn dẫn đầu về công nghệ không chỉ cần đột phá đỉnh cao mà còn cần những nhịp cầu nối liền công nghệ với mặt bằng dân trí đại chúng.
Vì AI quyết định thông tin nào được nhìn thấy, điều gì có giá trị và điều gì đáng chú ý, tất cả dựa trên dữ liệu và xác suất, và dần định hình nhận thức của xã hội.
Được đầu tư hàng núi tiền nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn bắt đầu bộc lộ giới hạn và đang trượt xuống “thung lũng vỡ mộng AI”.